長時間のタスクを担うAIエージェントのためのプラットフォーム：アーキテクチャとロードマップ
AIエージェントのためのプラットフォームの初期設計：永続的なタスク、ローカルとクラウドでの実行、権限、そして最初に計画しているアプリケーションについて。
約20分で読めます
ロナク・ゾエブです。機械エンジニアからデータサイエンティストを経て、AIソリューションアーキテクトになりました。ドキュメントとデータを中心に業務を進めるチームのために、AIアプリケーションを構築しています。さまざまな文化や言語のお客様と仕事をしており、最初の要件定義から継続的なサポートまで担当しています。
主な実績
ドキュメントの翻訳と作成のための日英バイリンガルAIプラットフォーム
日本の顧客企業で使われている、ドキュメントの翻訳・編集プラットフォーム。編集可能な形式での出力と、レビューのための機能を備えています。
約11分で読めます
doc-processing-toolkit
AIエージェント向けのPythonフレームワーク。複数のモデルプロバイダーに対応し、ツール、永続セッション、コスト追跡の機能を備えています。
約9分で読めます
大型設備投資プロジェクトのデータ向けAIリサーチエージェント
プロジェクトの記録に欠けている情報を補うリサーチツール。アナリストが結果を1件ずつ確認できるよう、必要な出典もあわせて示します。
約9分で読めます
私の仕事
- AIアプリケーション
- 言語モデルとツールを活用して、人が作業をやり遂げられるよう支援するアプリケーション。評価、レビュー、コスト管理の仕組みも組み込みます。
- ドキュメント処理
- PDFやスプレッドシートをはじめとする技術文書の翻訳、編集、情報抽出のためのシステムと、さまざまな元データから新しい文書の草案を作成するためのシステム。いずれも私が設計・開発しています。
- データシステム
- データパイプライン、データモデル、ダッシュボード、予測モデル。AIエージェントが作業のよりどころとする定義やルールも含みます。エンジニアリング、プロジェクト、金融のデータを扱ってきた経験を生かしています。
- 導入とサポート
- 要件定義、開発、デプロイ、そして継続的な改善まで。ソフトウェアを実際に使う方々と直接連携しながら進めます。
仕事の進め方
業務を理解するところからテスト、サポートまで、ソフトウェアを使う方々と直接やり取りしながら進めます。
業務を理解する
まずは今の業務の流れを把握します。何をする必要があるのか、どこに時間がかかっているのか、そしてどのような結果なら役に立つのかを確認します。
構築してテストする
アプリケーションは段階的に開発し、実際に近い例で動作を確かめながら、使う方々と一緒にレビューします。
使いながら改善する
導入後は、フィードバックに対応し、問題を調査し、システムを最新の状態に保ちます。
開発の全工程でAIコーディングツールを使い、試作と改良を素早く繰り返しています。そのうえで、最終的なシステムの設計、アーキテクチャ、レビュー、リリースの責任は私が持ちます。
AIコーディングエージェントを仕事にどう取り入れているかクライアント案件の内側：日英バイリンガルのAI文書プラットフォーム
日本語または英語の、スキャンされたPDFが届きます。
各ページを解析し、Word、Excel、画像の各エージェントに振り分けます。
チームは各結果を元のページと並べて確認し、直接、またはアプリ内の編集エージェントで修正します。
編集可能なファイルとして書き出し、ページごとのコストを記録します。本番運用中：ドキュメントの翻訳と作成のための日英バイリンガルAIプラットフォーム
- 日本語または英語の、スキャンされたPDFが届きます。
- 各ページを解析し、Word、Excel、画像の各エージェントに振り分けます。
- チームは各結果を元のページと並べて確認し、直接、またはアプリ内の編集エージェントで修正します。
- 編集可能なファイルとして書き出し、ページごとのコストを記録します。本番運用中：ドキュメントの翻訳と作成のための日英バイリンガルAIプラットフォーム