長時間のタスクを担うAIエージェントのためのプラットフォーム：アーキテクチャとロードマップ
AIエージェントのためのプラットフォームの初期設計：永続的なタスク、ローカルとクラウドでの実行、権限、そして最初に計画しているアプリケーションについて。
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記事
AIシステム、ソフトウェア開発、そして取り組んでいるプロジェクトについてのメモや記事です。
LLMアプリを最新に保つ：「モデル名の更新」で実際に必要だったこと
日本語の単語カードアプリを更新したところ、リトライ、画像の扱い、コスト追跡に問題が見つかりました。何を変更し、どう確認したかをまとめます。
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6倍の乖離：LLMのコストログを請求額と突き合わせる
タイムアウトしたリクエストとリトライの費用がLLMのリクエストログから漏れていた経緯と、コストをより正確に追跡するために行った変更をまとめます。
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仕様ファースト、テストファースト：AIコーディングエージェントでAIシステムを構築する方法
書面にした計画、回帰テスト、エージェントによるレビュー、実際のAPIに対する検証：コーディングエージェントを自分のプロジェクトにどう組み込んでいるか、そして何を自分の役割として残しているかを紹介します。
約21分で読めます
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